Kommende Finanzkurse
Entdecken Sie unsere speziell für Sie konzipierten Kurse zur Finanzbildung und zum Machine Learning im Finanzbereich. Vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen – für jeden ist etwas dabei.
Grundlagen der Datenanalyse in der Finanzbranche
Ein praktischer Einstieg in die Welt der Datenanalyse für Finanzexperten und Einsteiger. Sie lernen, wie Sie mit Python und Pandas Finanzdaten strukturieren und analysieren können. Der Kurs beinhaltet praktische Übungen mit realen Marktdaten.
Algorithmischer Handel mit Python
Tauchen Sie ein in die Welt des algorithmischen Handels. Sie entwickeln Ihre eigenen Trading-Strategien und setzen diese mit Python um. Wir behandeln Backtesting-Methoden und die Integration von Machine Learning in Ihre Handelsalgorithmen.
Risikomanagement mit KI-Methoden
Moderne Risikomanagement-Techniken treffen auf künstliche Intelligenz. Lernen Sie, wie Sie mithilfe von Machine Learning-Modellen Marktrisiken besser einschätzen können. Wir betrachten praktische Anwendungsfälle aus dem Portfoliomanagement.
Dr. Sophie Müller
KI-Expertin für FinanzmärkteMit über 15 Jahren Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning im Finanzsektor bringt Dr. Müller ihr Know-how in unsere Kurse ein. Nach ihrer Tätigkeit bei einer führenden Investmentbank leitet sie nun unser Team von Finanzexperten. Ihre Kurse verbinden akademisches Wissen mit praktischer Anwendung – Sie lernen Methoden, die Sie direkt in Ihrem Berufsalltag einsetzen können.
Spezialthemen & Advanced Learning
Vertiefen Sie Ihr Wissen in spezifischen Bereichen der KI-gestützten Finanzanalyse.
NLP für Finanzanalysten
Natural Language Processing revolutioniert die Art und Weise, wie wir Finanznachrichten und Unternehmensberichte analysieren. In diesem 8-wöchigen Intensivkurs lernen Sie, wie Sie Textdaten auswerten und in Ihre Investitionsentscheidungen einfließen lassen können.
Unter der Leitung von Dr. Anna Weber, einer führenden Expertin für NLP im Finanzsektor, erfahren Sie, wie Stimmungsanalysen funktionieren und wie sie für Marktprognosen eingesetzt werden können.
Deep Learning für Zeitreihenanalyse
Vertiefen Sie Ihr Verständnis von neuronalen Netzwerken für die Vorhersage von Finanzzeitreihen. Wir untersuchen verschiedene Architekturen wie LSTM und GRU und deren Anwendung auf Marktdaten. Der Kurs beinhaltet praktische Projekte mit TensorFlow und PyTorch.
Reinforcement Learning im Portfoliomanagement
Entdecken Sie, wie Reinforcement Learning zur Optimierung von Anlageportfolios eingesetzt werden kann. Der Kurs behandelt Q-Learning und Policy Gradient Methoden im Kontext von Anlageentscheidungen. Wir entwickeln gemeinsam ein RL-basiertes Portfoliomanagementsystem.
Ethik und KI im Finanzwesen
Ein oft übersehener, aber zunehmend wichtiger Aspekt: die ethischen Implikationen von KI-Systemen in der Finanzwelt. Wir diskutieren Fragen der Fairness, Transparenz und Verantwortung bei automatisierten Entscheidungen. Der Kurs beleuchtet regulatorische Anforderungen und Best Practices.
Praxisorientierte Workshops
Handlungsorientiertes Lernen in kleinen Gruppen für maximalen Wissenstransfer.
Finanzmarktmodellierung mit Monte Carlo
Ein intensiver Workshop zur Simulation von Marktszenarien mit Monte-Carlo-Methoden. Sie implementieren verschiedene stochastische Prozesse und lernen, wie Sie diese für Preisfindung und Risikobewertung einsetzen können. Der Fokus liegt auf praktischer Anwendung mit Python.
Automatisierte Fundamentalanalyse
Lernen Sie, wie Sie Web Scraping und NLP kombinieren können, um Unternehmensdaten automatisch zu analysieren. Wir entwickeln Tools zur Extraktion und Analyse von Quartalsberichten, Earnings Calls und Analysteneinschätzungen. Ideal für Anleger und Finanzanalysten.
KI-basierte Betrugsbekämpfung
Entdecken Sie moderne Techniken zur Betrugserkennung im Finanzsektor. Von Anomalieerkennung bis zu Graphnetzwerken – wir behandeln fortschrittliche Methoden zum Schutz vor Finanzbetrug. Besonders relevant für Compliance-Experten und Risikomanager in Finanzinstituten.
Ausblick 2026
Wir arbeiten bereits an neuen Kursformaten für das kommende Jahr. Im Fokus stehen Themen wie dezentrales Finanzwesen (DeFi), Quantum Computing für Finanzmodelle und erweiterte Ansätze im algorithmischen Handel. Bleiben Sie dran – es wird spannend!